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#Mistral#开源权重#MoE#主权 AI#网络安全#模型评测

Mistral Large 4「Le Chonk」权重正式开源:1 万亿参数、价格腰斩,Terminal-Bench 从 28% 跳到 41%

Mistral 10 月 29 日兑现承诺,放出 Mistral Large 4 权重(Hugging Face + API + OpenRouter)。改进版激活参数 49B、1M 上下文,经追加强化学习后 Terminal-Bench 4.0 从 28.3% 跳到 41%,任务 token 用量比 GLM-5.3 少 47%,登顶开源模型 Coding Agent Index。API 价从预览 $1.36/$4.18 降至 $0.70/$2.10 每百万 token。

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一句话总结

10 月 6 日发布公开预览、说好「10 月底放权重」,10 月 29 日 Mistral 如期兑现:Mistral Large 4(Le Chonk)的权重在 Hugging Face 开放下载,同时上架 Mistral API 与 OpenRouter。这一个月的等待没白等——放出来的不是预览原版,而是一个加了强化学习、推理效率大改的升级版:Terminal-Bench 4.0 从 28.3% 跳到 41%,API 价格直接腰斩。

数据来源:Mistral 官方博客《Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight》(2026-10-29)、Hugging Face 博客《Welcome Le Chonk: Mistral Large 4 on Hugging Face》(2026-10-29)、TechCrunch、Fortune 同日报道。


Mistral 官方「Now open weight」公告页首屏

一个月前是承诺,现在是真的

回顾一下:10 月 6 日 Mistral 发布 ML4 公开预览时,写得很清楚——权重月底放出,预览期先和各国安全机构一起红队。当时我们记过一笔:在权重真正到手之前,「开放权重」仍是待兑现的承诺。

现在这个承诺落地了。10 月 29 日,权重在 Hugging Face 开放,官方仓库 mistralai/Mistral-Large-4-1T-A52B,同时上架 Mistral Studio、Mistral API、OpenRouter。想自己部署的,官方给了三条路:transformers / vLLM / llama.cpp 三套 Day-0 支持,Hugging Face Inference Endpoints 还备好了一份 8×H200 的部署配方(FP8 权重做张量+专家并行,用内置 DSpark draft head 做投机解码加速生成)。

一个细节值得注意:放出来的版本和预览版不是同一个模型。Mistral 在预览之后继续做了强化学习训练,Fortune 报道直接点出了数字变化——Terminal-Bench 4.0 从预览时的 28% 跳到 41%。

Hugging Face 官方博客《Welcome Le Chonk》正文区

参数变了:从 520 亿到 490 亿

这是最容易看漏的地方。预览期官方写「52 billion active parameters」,而 Hugging Face 博客这次的措辞是:

1T total, 49B active parameters per token(52B including embeddings and output layers)。

也就是把嵌入层和输出层单独算的话仍是 520 亿,但「每 token 激活的核心参数」口径定在了 490 亿。对读者来说,记住一个数就够:1 万亿总参数、约 500 亿激活的稀疏 MoE、1M 上下文。

两个官方权重版本:FP8 和 NVFP4(后者给 NVIDIA 硬件省显存)。此外 Unsloth 和 llama.cpp 团队已经放出了 GGUF 量化版,从 IQ2_XXS、Q2_K 到 Q4_K_M、NVFP4、Q8_0、BF16——想在本地跑的量级选择相当全。

Hugging Face 模型卡:Mistral-Large-4-1T-A52B 规格与部署说明

两个关键数字:token 少 47%,价格腰斩

Mistral 这次最想强调的不是「更强」,而是更省。TechCrunch 的报道给了两个硬数字:

  • 任务 token 用量比 GLM-5.3 少 47%——Mistral 称在性能相近的前提下,这让它在单位任务上显著更经济;
  • API 价格腰斩:预览期 $1.36 / $4.18(输入/输出每百万 token),正式版降到 $0.70 输入 / $2.10 输出,缓存输入再降到 $0.07。大致是预览价的五折。

再叠上 Coding Agent Index 的成绩——Mistral 官方称 ML4 在所有开源模型里排名第一(agentic coding 方向)——「性能和闭源阵营打平、算力与资本投入远小于闭源大厂」成了 CEO Arthur Mensch 的核心表述:AI 应该「是赋能的工具,而非支配的工具」。

许可证:MIT 改版,但留了一手

权重开放,不等于无任何条件。ML4 用的是 Mistral Ecosystem Open-Weight License——一份修改版 MIT:

  • 免费使用、修改、微调、商业化,都可以;
  • 唯一一条限制:经营「Model-as-a-Service」(把模型当托管服务对外卖)的企业,必须先从 Mistral 拿到单独的商业授权。

这一条卡的正是「拿开源权重包一层 API 转卖」的生意。对绝大多数自己部署、自己用的公司,这份许可证等于 MIT;对想当「二手模型服务商」的,它是个门槛。

为什么这批权重值得关注

主权 AI 的老话,Mistral 副总裁 Pierre Stock 这次说得更直白:开放权重意味着**「按定义,这个能力无法被切断」**——企业或政府可以部署在自己生态里,做网络安全攻防、事件响应,不用怕服务被拔线。

对一个把「数字主权」写进政策的欧洲,ML4 是把「主权」和「开放权重」打包成的同一张牌。预览期那句判断——「这个定位能不能立住,取决于权重是否如期放出、第三方能否复现那些数字」——前一半今天已经兑现。后一半(第三方独立复现)还要等,Mistral 说完整技术报告「coming soon」。

总结

  • 权重如期开源:10/29 上架 Hugging Face + API + OpenRouter,兑现 10 月底承诺;
  • 是升级版不是原版:追加 RL 后 Terminal-Bench 4.0 从 28.3% 跳到 41%;
  • 参数口径微调:1T 总参 / 49B 激活(含嵌入输出层 52B)、1M 上下文;
  • 更省:任务 token 比 GLM-5.3 少 47%,API 价 $1.36/$4.18 → $0.70/$2.10;
  • 许可证:修改版 MIT,Model-as-a-Service 需单独商业授权;
  • 下一步:第三方独立复现 + 完整技术报告。

图片出处:封面由 UU AI Hub 自制;正文三张截图分别取自 Mistral 官方博客《Mistral Large 4 (Le Chonk) is now open weight》与 Hugging Face 博客《Welcome Le Chonk》及 Hugging Face 模型卡页面。

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