一句话总结
做内容的人都困在一个死循环里——选题平淡没流量，选题劲爆就违规。「发布前审」把 AI Agent 变成了你的合规编辑，在发布前告诉你哪句有问题、为什么、怎么改，而且越用越懂你的赛道。
为什么你需要「发布前审」？
如果你在抖音、小红书、微信视频号上做过内容，你一定经历过这个瞬间：
你花了两小时写了一段带货口播，感觉感染力拉满、转化点到位。发出去 10 分钟——违规通知来了。「涉及夸大宣传」「使用绝对化用语」「站外引流」。限流、下架、甚至封号。
平台不会在发布前告诉你哪里有问题。等它提醒你的时候，已经是惩罚了。
而最让人抓狂的是：隔壁账号用几乎一样的选题和文案，照样爆了。为什么？
因为平台拦的大多是表达方式，不是话题本身。同一个劲爆选题，几乎总有合规的爆款在正常拿流量。问题是——你怎么知道哪种表达方式合规？
这就是「发布前审」（yuwen-publish-precheck）解决的问题。
「发布前审」是什么？
这是一个开源的 Agent Skill，安装到 Cursor、Claude Code 或任何支持 Agent Skills 的 AI 编程工具后，它能在你发布内容前自动审查合规性。
核心数据：
- ⭐ GitHub Stars: 123（创建仅 2 天）
- 🐍 技术栈: Python 3（零其他依赖）
- 📋 规则依据: 42 条规则锚定官方来源 + 72 条原文引文
- 🎯 支持平台: 抖音、小红书、微信视频号
- 🧪 校准: 38 篇真实放行稿件校准判定尺度
- 🔗 仓库:
github.com/yuwen-cool/yuwen-publish-precheck
它怎么工作的？
双层检测机制
这是「发布前审」区别于普通「违禁词表」工具的本质：
你的稿子
↓
【第一层：词面预检】
Python 脚本秒级扫描，命中候选词
（这一步和违禁词表类似，但它自己做了一层）
↓
【第二层：语义判定】
AI 结合语境判断：候选词是否真的构成违规
「月入过万」放在个人经历分享里没事
「月入过万」绑着卖课链接就违规
词表工具分不出这个，它可以
↓
【结论】
✅ 可以发 → 发布前检查单
❌ 要改 → 保意修复（给可直接替换的句子）
→ 自动复检
两层的本质区别在于：词面命中只是线索，违规与否由语境决定。
一个真实例子
原稿（典型的违规带货口播）：
姐妹们，我挖到宝了！这款酵素梅我吃了两周瘦了八斤，全网最低价只在我这，官方渠道根本拿不到这个价。现在下单还送体验装，想要的加我微信 vx8899，手慢无！
审核结果：
结论：原稿不建议发（抖音、小红书都不行），改完 3 处必改后可以发。
【必改】
1. "吃了两周瘦了八斤" → 食品宣称减肥功效 + 期限绑定确定效果（M02 极高风险）
2. "全网最低价，官方渠道拿不到" → 绝对化用语 + 无法考证的价格主张
3. "加我微信 vx8899" → 站外引流，小红书处罚率最高的红线
【仅提示】
"微信"两个字本身不违规，不用避讳——违规的是"加我+微信号"这个导流动作。
修改后的稿子（复检 0 命中，同样有感染力）：
姐妹们，我挖到宝了！最近两周，我把下午那杯奶茶换成了这款酵素梅，酸酸甜甜的，嘴馋的时候来一颗很解馋。体重的事我不打包票，管住嘴迈开腿才是根本，它就是帮我把下午茶瘾戒下来的小零食。这次谈到了一个我自己觉得很划算的团购价，想试的姐妹直接点下方的商品链接，具体优惠以链接页为准！
注意它做了什么：「挖到宝」的钩子和「两周」的时间感都保住了，但违规的实质全部拆掉，还附上了逐平台的发布前检查单。
它凭什么审得准？
| 能力 | 依据 |
|---|---|
| 误报低 | 38 篇平台实际放行的真实口播稿校准判定尺度——个人经历数字不拦、泛化鼓励不拦，只拦真正命中违规锚点的表达 |
| 有出处 | 42 条规则全部锚定官方来源：《广告法》、网信办/卫健委专项文件、平台规则中心与社区公约。72 条原文引文带链接和核验日期 |
| 会辟谣 | 「赚钱要写成赚米」「死要写成 S」这些自我审查谣言——AI 会主动告诉你不用改，谐音变体反会被平台单独盯上 |
| 分场景 | 41 条内置检测模式按商业属性和行业三层门控——纯分享不套商业规则，普通生活稿不会被「根治」「收益」误伤 |
| 拒绝对抗 | 绝不提供谐音、拆字、遮挡等绕审技巧——那是把小风险换成大风险 |
越用越准：本地规则沉淀
这是「发布前审」最独特的能力——它把你的踩坑经验变成可复用的本地规则：
| 你说 | 它做 |
|---|---|
| 「以后帮我盯着’对赌承诺’这个词」 | 记入黑名单，下次自动盯防 |
| 「‘燃脂’在我健身内容里是正常词，别再报了」 | 记入白名单降噪（但带货场景仍正常判定） |
| 「这样说被拦了，那样说就过了」 | 存入安全表达库（标「实测」），改稿时最优先参考 |
数据存在你自己的电脑 data/ 目录，纯文本可读，永不上传。还内置「幸存者偏差防线」——你看到某个大号用了某种表达，AI 会先用规则解释：解释得通才收录，解释不通会告诉你「大号扛得起的风险和你不一样」。
快速上手
安装方式极其简单——只需要一条指令给你的 AI 编程工具：
请安装这个 skill：https://github.com/yuwen-cool/yuwen-publish-precheck.git
或者手动克隆：
git clone https://github.com/yuwen-cool/yuwen-publish-precheck.git ~/.cursor/skills/yuwen-publish-precheck
零依赖（仅需 Python 3），完全本地运行，稿件和个人数据不上传任何第三方。
装好后，把你的稿子发给 AI：
请用「发布前审」审查这段内容，目标平台是小红书
AI 会给你完整的审核报告——命中项、风险等级、修改建议、复检结果。
适用场景
- 内容创作者：每次发稿前过一遍，降低违规率
- MCN 机构：统一审核标准，新人培训利器
- 品牌方：确保所有 UGC 和 KOL 内容不踩红线
- 电商运营：带货文案合规审查，避免处罚
总结
- 📱 支持抖音、小红书、视频号三大平台
- 🔍 双层检测——词面预检 + 语义判定，比违禁词表聪明一个维度
- 📚 72 条官方原文引文，每条判定都能溯源
- 🧠 本地规则沉淀，越用越懂你的赛道和风险偏好
- 🔒 完全本地运行，稿件永不上传
- 🆓 开源免费 (CC BY-NC 4.0)
数据来源：GitHub API, yuwen-cool/yuwen-publish-precheck README (2026-07-15), 《广告法》, 抖音/小红书/视频号社区公约
